車載PHM
PHM(Prognostic and Health Management)是故障預測與健康管理(lǐ)。将物聯網、大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能等技術(shù)與軌道軌道交通裝備運維服務相(xiàng)融合,充分(fēn)挖掘軌道交通裝備數據所蘊含的價值,實現軌道交通裝備行業“預測性維修”。 “預測性維修”是根據列車運行狀态,借助挖掘算法和人(rén)工(gōng)智能來(lái)監控、診斷和預測車輛(liàng)的健康狀态,進行有針對性、預測性的維修。預測性維修,可(kě)以降低維修成本,減少維修時間,提升列車運營的效率,同時,避免重大(dà)惡性事(shì)故發生(shēng),是現行的維修服務體(tǐ)系的創新。
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PHM是由車載PHM和地面PHM構成的一體(tǐ)化系統,車載PHM實時采集車輛(liàng)傳感器數據,通過車載處理(lǐ)單元,實現各種算法和模型的計(jì)算,完成車輛(liàng)全方位的實時監控、故障檢測和故障預測,實現車輛(liàng)自(zì)主式維修保障。
整體(tǐ)解決方案
随着高鐵的飛速發展,列車運營安全和維修成本該如(rú)何平衡,以實現降本增效成爲面臨的一個難題。針對此難題,可(kě)以對高速動車組研究借助故障預測與健康管理(lǐ)技術(shù)來(lái)識别和管理(lǐ)故障的發生(shēng)、維修規劃和決策保障,以達到降低裝備使用與保障費用,提高裝備安全性、完好性和任務成功性的目的,真正實現動車組基于狀态的維修保障。