1. 運用工(gōng)程知識、機(jī)器學習的理(lǐ)論和方法，開展工(gōng)程設備中故障的診斷、預測、零部件(jiàn)的壽命預測等的模型研發；
2. 參與智能制造、智能運維、智慧運營産品和項目的數據挖掘項目，包括項目文檔，數據探索分(fēn)析，模型構建優化，模型部署與管理(lǐ)；
3. 對複雜裝備運行、維修數據進行分(fēn)析，結合各系統原理(lǐ)，理(lǐ)解數據含義，參與數據挖掘平台中數據集市、數據倉庫的建設；
4. 對軌道交通裝備中的通用零部件(jiàn)做專題原理(lǐ)、故障、壽命研究，形成零部件(jiàn)和系統級特征描述；
1.本科(kē)及以上學曆相(xiàng)關機(jī)械、電氣、控制、計(jì)算機(jī)、數學專業，兩年(nián)以上數據分(fēn)析、模型開發工(gōng)作(zuò)經驗；
2.熟悉常用數據結構，具備Linux環境研發能力，熟悉python語言，熟悉挖掘相(xiàng)關的工(gōng)具；
3.熟悉數據挖掘相(xiàng)關算法，包括但(dàn)不限于決策樹(shù)、SVM、聚類、邏輯回歸等，并實際業務中的深度學習/機(jī)器學習相(xiàng)關工(gōng)作(zuò)經驗；
4.熟悉Spark，Hadoop，Hive，Storm者優先；
5. 理(lǐ)解數據庫原理(lǐ)，能熟練操作(zuò)常見(jiàn)MySQL\Oracal\MSSQL，以及非關系數據庫；
6.具備良好的學習能力和溝通交流能力，能夠迅速熟悉業務，融入團隊；
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